面向已经从事AI行业的工程师、研究员、科学家以及深耕AI领域的硕士、博士生。
面向今后打算从事AI岗位的职场人士以及在校学生。
面向想系统性学习AI的在职人士[IT、运营、产品、财务等]以及在校学生。
面向今后打算从事AI岗位的职场人士以及在校学生。
面向已经从事AI行业的工程师、研究员、科学家以及深耕AI领域的硕士、博士生。
深入剖析机器学习领域核心以及前沿的技术,包括VAE、GAN、增强学习、GCNN、凸优化、核函数、PGM、DGM、在线学习等,以及学习如何在模型上做创新。学员均来自一线公司和顶级学府。
去学习作为ML工程师必须要掌握的技能以及应用场景,包括不同类型的分类算法、聚类算法、序列模型、图模型、推荐算法、卷积神经网络、LSTM、Transformer、凸优化、文本分类等等。
去学习完全零基础也可以学的懂的Python课程,采用全程交互式模式,类似于虚拟老师来陪伴你学习。半个月的学习会让你懂的如何通过Python工具来解决问题、从而提升工作效率。学习Python是学习AI的第一步。
去学习作为NLP工程师必须要掌握的技能以及应用场景,包括词向量、文本表示、分类算法、RNN、LSTM、注意力机制、BERT,XLNet、问答系统、对话系统、知识图谱、信息抽取等等。
去学习完全零基础也可以学的懂的Python课程,采用全程交互式模式,类似于虚拟老师来陪伴你学习。半个月的学习会让你懂的如何通过Python工具来解决问题、从而提升工作效率。学习Python是学习AI的第一步。
去学习深入剖析机器学习领域核心以及前沿的技术,包括VAE、GAN、增强学习、GCNN、凸优化、核函数、PGM、DGM、在线学习等,以及学习如何在模型上做创新。学员均来自一线公司和顶级学府。
去学习作为CV工程师必须要掌握的技能以及应用场景,包括图像特征处理、图像分类、目标检测以及跟踪、深度学习模型、各类网络结构、Adam/Adagrad算法、调参和调试技术、可解释性等等。
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去学习深入剖析核心的NLP技术以及前沿的应用场景,包括BERT、XLNet、ALBERT、CRF、PGM、Attention、对话系统、知识图谱、摘要生成等。大部分学员来自FLAG、BAT、CMU,哥大、UCSD、清北交等国内外一线公司和顶级学府。
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