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自然语言处理工程师
作为NLP工程师必须要掌握的技能以及应用场景，包括词向量、文本表示、分类算法、RNN、LSTM、注意力机制、BERT，XLNet、问答系统、对话系统、知识图谱、信息抽取等等。
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机器学习工程师
作为ML工程师必须要掌握的技能以及应用场景，包括不同类型的分类算法、聚类算法、序列模型、图模型、推荐算法、卷积神经网络、LSTM、Transformer、凸优化、文本分类等等。
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计算机视觉工程师
作为CV工程师必须要掌握的技能以及应用场景，包括图像特征处理、图像分类、目标检测以及跟踪、深度学习模型、各类网络结构、Adam/Adagrad算法、调参和调试技术、可解释性等等。
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