知识图谱的技术与应用
讲师：李文哲
难度
简单/入门
学习方式
随到随学
基础准备
零基础
为什么开设知识图谱课程
知识图谱的应用从最初的Google搜索，已经蔓延到了聊天机器人，大数据风控、投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统、物联网等多个重要领域，并逐步成为不可缺少的一门人工智能技术。但由于系统性资料的缺乏，导致让很多人在学习和实践的路上重复造轮子并且走了不少弯路。 我们的目的是用最专业、最精炼的课程，帮助大家快速踏进知识图谱这个充满挑战的领域。课程的内容来自于多年一线的实战经验，相信在探索前行的路上可以成为你好的伴侣。
你会有哪些收获
首先，对知识图谱技术、行业应用全貌会有很清晰的认识。其次，可以学到一个完整知识图谱项目全生命周期所涉及到的步骤以及对每个关键问题的解决思路。 最后，也可以学到知识图谱领域涉及到的人工智能技术和曾经我们踩过的那些坑。
第一节
知识图谱基本概念以及技术
利用Neo4j编写一个“Hello World”系统；学习知识的表示方法、知识图谱的存储技术、用于信息抽取的自然语言处理技术
第二节
构建风控知识图谱
学习一步步构建完整的、可落地的知识图谱系统，包括问题的定义、数据收集、预处理、知识图谱设计、数据存储、算法实现以及评估系统
第三节
知识图谱在其他领域中的应用
学习在其他垂直领域怎么设计知识图谱并应用于不同场景。 这些领域包括证券投资、聊天机器人、推荐系统、智慧教育、智能医疗等
第四节
推理技术及工程中的常见问题
学习基于规则和分布式表示法的推理技术，以及工程实践中经常遇到的问题比如存储系统的选择、超级节点的处理、批量数据的读入等
课程的特色
特色一：顶尖一线专家
大型项目经验，率先提出基于知识图谱的反欺诈系统
特色二：精炼、丰富的实战经验
精炼、多年经验的结晶。可以帮助学员快速入门
特色三：精简最优质内容
知识图谱精华内容，快速高效入门知识图谱
特色四：实现搭建你的知识图谱
入门即进行项目实操，搭建属于你的知识图谱
课程讲师
李文哲
贪心学院院长兼科学家
人工智能和知识图谱领域专家。曾任北京会牛科技的首席科学家兼投资总监、美国亚马逊和美国高盛的高级工程师，负责过金融知识图谱、聊天机器人、量化交易、自适应教育系统等多个核心项目，并兼任多加创业公司的技术顾问。美国南加州大学博士、荷兰阿姆斯特丹大学访问学生、先后在KDD、AAAI、AISTATS、IAAI、CHI等国际顶会上发表过15篇以上的论文，荣获IAAI,IPDPS-Parlearning、CISC-W的 Best Paper Award.
领域内专家的评语
“李博士的知识图谱课程将理论和实践相结合，从基层理论，到算法，到工程实践都有涉及。我特别喜欢他课程中提到的BAER原则，这些原则也是我们在设计企业知识图谱的实践中最深的体会。”
“李文哲博士在知识图谱理论和实践方面有丰富的经验，本课程深入浅出地通过反欺诈的场景讲解了知识图谱实战技巧，具有较好的实操性。”
“这是我期待很久的知识图谱方面的课程，干货满满，源于实践又高于实践，课程中有诸多从实践中总结出的原则和经验，每一条都非常实用，值得仔细体会。另外，在讲解技术的同时，与业务进行了充分的结合，非常的接地气，是很值得大家去听的课程。”
“文哲深入浅出的讲解了知识图谱相关的实用技术，不多不少。不多, 指的是没有过多的讲解语义网等一些落地困难，较为晦涩的知识；不少，指的是工业级的参考应用讲的不少，通过具体的案例让学员可以学习到知识图谱落地的原则和方法。”
“文哲博士将多年的一线经验融入了这门课程，以立项、设计、存管用的闭关工作流为逻辑结构，介绍了知识图谱的全景，是一门小而齐备的精品。这门课涉及了知识、技能、心法，知识密度很大，带给你很好的起点和继续学习的地图。”